我們是「AI第一代」學習人心的安排#人氣名師鄭憲聰#資深媒體陳俊廷
2025/11/02
世界正在改變,過去並無AI,現在「我們都是AI第一代」!日前採訪AI人氣名師鄭憲聰老師的訪談,並在新創立的MR.CCT新聞影音網播出所創的歌曲「我們是AI第一代」,首開先例將AI入歌,不少社團界朋友致電希望多點AI 的知識,為此,本周日在電台FM89.7下午4點以該歌曲深入講解,正如鄭憲聰老師所言,無論我們是否準備好,我們都已身處其中「我們是AI第一代」。部分影音檔今率先在觀察者影音、銳傳媒等播出。
話説鄭憲聰老師為AI天王級名師真是不假,全球引發短影片震撼的SORA2 還在美國測試未在亞洲推出時,他早在數個月前已在教學演練,他的教學洞燭機先與世界AI風潮同步,今電台前段為在高市新娘秘書從業人員職業工會於高市總工會AI課程的短訪與「我們是AI第一代」的詞曲詳解;後為已在上月結束AI課程的高市新美力美業發展協會,主持人參與的心得與創建的系列歌曲,當時SORA2 尚未入台,鄭老師已在演練創作解說。
※從一首歌讀懂AI時代:我們「第一代」,如何安排人心?
導言:我們都是「AI第一代」
在當前這個對人工智慧(AI)充滿焦慮與好奇的時代,我們時常在技術的快速演進中感到迷惘。然而,有時候最深刻的洞見,並非來自複雜的學術論文,而是一首簡單的歌。本文將從創作者陳俊廷的一首獨特歌曲《AI第一代》中,發掘幾個關於人機共存時代的深刻反思。正如鄭憲聰老師所言,無論我們是否準備好,我們都已身處其中——「我們是AI第一代」。
takeaways/要旨:來自《AI第一代》的幾點時代反思
1. 共存,而非取代:重新定義人與機器的關係
歌曲開宗明義便提出了一個核心觀點:在人與機器的關係中,重點是合作共存,而不是一場零和的取代遊戲。
人機之間 沒有誰該被替代
這個觀點直接挑戰了當前社會的普遍恐懼。它促使我們從一種「稀缺心態」(認為AI將奪走有限工作機會的零和博弈)轉向一種「協作心態」。後者相信,人機夥伴關係將創造出我們目前無法想像的新價值與新角色,這提供了一個更具建設性與希望的視角,引導我們專注於協作,而非陷入對立的焦慮。
2. 思考的平衡木:過與不及都是陷阱
在資訊如洪水般湧來的今天,我們該如何思考?歌詞用一句極其精煉的話,描繪了現代人的兩難。
想太多會壞 想太少就被淘汰
「想太多會壞」精準捕捉了現代社會對數據驅動決策的過度依賴,這種壓力常導致分析癱瘓、錯失良機。而「想太少就被淘汰」則指向一個更隱蔽的風險:將我們的思辨能力不假思索地「認知外包」給演算法。這種心智上的懶惰,不僅會讓我們失去獨立思考的能力,更容易受到潛在的操縱。這句歌詞提醒我們,必須在批判性思考與果斷行動之間,努力尋找那個脆弱的平衡點。
3. 提問的藝術:「亂問」只會得到「亂答」
歌曲接著點出,與AI互動的品質,其關鍵不在於機器,而在於我們自身。我們輸入的品質,決定了輸出的品質。
「亂問就亂回答 這世界太實在
問不好不是笨 只是還沒醒過來」
這不僅是操作技巧,更是這個時代的核心素養。「提示工程」(Prompt Engineering)是這項能力的技術體現,但其本質遠不止於此。它更像是「蘇格拉底式的詰問」在當代的復興——一種透過精準提問來探索未知、激發洞見的藝術。歌詞溫柔地提醒我們,這並非智力問題,而是一種需要刻意練習與「覺醒」的能力。
4. 當真理不斷更新:我們都需要保持謙遜
在一個知識與「真理」快速迭代的世界裡,任何固步自封的姿態都充滿風險。
當真理在更新 誰敢說自己不會壞
這句歌詞向我們拋出了一個尖銳的提問,挑戰了我們對知識確定性的迷信。它呼籲一種「知識論上的謙遜」(epistemic humility)——即承認自我認知局限的智慧。在AI驅動的演算法可能加劇「回音室效應」、固化意識形態的今天,這種謙遜是至關重要的解藥。它提醒我們,唯一能做的,就是保持開放,以適應這個變動不居的世界。
5. AI的終極課題:學習人心的安排
在歌曲的結尾,出現了最富詩意與哲理的一句,為AI的發展方向提供了深刻的想像空間。
AI第一代 正在學習人心的安排
這句話暗示,AI正在學習的不僅是數據、邏輯與效率,更是人類內心深處複雜的情感、價值觀與難以言說的微妙之處——也就是所謂的「人心安排」。這個觀點極具啟發性,它讓我們思考,AI發展的終極目標,或許不只是成為一個更強大的工具,而是成為一個更深刻理解人性的鏡像。這個視角將AI發展的敘事,從一個計算優化的技術問題,轉變為一場深刻的人文主義探索。
※結語:你想教AI學會什麼?
總結來說,《AI第一代》這首歌以簡潔的歌詞,為我們勾勒出一個深刻的框架。它告訴我們,作為歷史上第一個與AI大規模共存的世代,我們面臨的挑戰不僅是技術的,更是人文的。它要求我們培養協作心態,避免認知外包的陷阱,並踐行知識論上的謙遜。這一切都關乎我們如何思考、如何提問,以及如何在這個變動的世界中安身立命。
身為正在與AI共塑未來的「第一代」,我們希望將什麼樣的「人心安排」傳承下去?這個問題,值得我們每一個人深思。
話説鄭憲聰老師為AI天王級名師真是不假,全球引發短影片震撼的SORA2 還在美國測試未在亞洲推出時,他早在數個月前已在教學演練,他的教學洞燭機先與世界AI風潮同步,今電台前段為在高市新娘秘書從業人員職業工會於高市總工會AI課程的短訪與「我們是AI第一代」的詞曲詳解;後為已在上月結束AI課程的高市新美力美業發展協會,主持人參與的心得與創建的系列歌曲,當時SORA2 尚未入台,鄭老師已在演練創作解說。
※從一首歌讀懂AI時代:我們「第一代」,如何安排人心?
導言:我們都是「AI第一代」
在當前這個對人工智慧(AI)充滿焦慮與好奇的時代,我們時常在技術的快速演進中感到迷惘。然而,有時候最深刻的洞見,並非來自複雜的學術論文,而是一首簡單的歌。本文將從創作者陳俊廷的一首獨特歌曲《AI第一代》中,發掘幾個關於人機共存時代的深刻反思。正如鄭憲聰老師所言,無論我們是否準備好,我們都已身處其中——「我們是AI第一代」。
takeaways/要旨:來自《AI第一代》的幾點時代反思
1. 共存,而非取代:重新定義人與機器的關係
歌曲開宗明義便提出了一個核心觀點:在人與機器的關係中,重點是合作共存,而不是一場零和的取代遊戲。
人機之間 沒有誰該被替代
這個觀點直接挑戰了當前社會的普遍恐懼。它促使我們從一種「稀缺心態」(認為AI將奪走有限工作機會的零和博弈)轉向一種「協作心態」。後者相信,人機夥伴關係將創造出我們目前無法想像的新價值與新角色,這提供了一個更具建設性與希望的視角,引導我們專注於協作,而非陷入對立的焦慮。
2. 思考的平衡木:過與不及都是陷阱
在資訊如洪水般湧來的今天,我們該如何思考?歌詞用一句極其精煉的話,描繪了現代人的兩難。
想太多會壞 想太少就被淘汰
「想太多會壞」精準捕捉了現代社會對數據驅動決策的過度依賴,這種壓力常導致分析癱瘓、錯失良機。而「想太少就被淘汰」則指向一個更隱蔽的風險:將我們的思辨能力不假思索地「認知外包」給演算法。這種心智上的懶惰,不僅會讓我們失去獨立思考的能力,更容易受到潛在的操縱。這句歌詞提醒我們,必須在批判性思考與果斷行動之間,努力尋找那個脆弱的平衡點。
3. 提問的藝術:「亂問」只會得到「亂答」
歌曲接著點出,與AI互動的品質,其關鍵不在於機器,而在於我們自身。我們輸入的品質,決定了輸出的品質。
「亂問就亂回答 這世界太實在
問不好不是笨 只是還沒醒過來」
這不僅是操作技巧,更是這個時代的核心素養。「提示工程」(Prompt Engineering)是這項能力的技術體現,但其本質遠不止於此。它更像是「蘇格拉底式的詰問」在當代的復興——一種透過精準提問來探索未知、激發洞見的藝術。歌詞溫柔地提醒我們,這並非智力問題,而是一種需要刻意練習與「覺醒」的能力。
4. 當真理不斷更新:我們都需要保持謙遜
在一個知識與「真理」快速迭代的世界裡,任何固步自封的姿態都充滿風險。
當真理在更新 誰敢說自己不會壞
這句歌詞向我們拋出了一個尖銳的提問,挑戰了我們對知識確定性的迷信。它呼籲一種「知識論上的謙遜」(epistemic humility)——即承認自我認知局限的智慧。在AI驅動的演算法可能加劇「回音室效應」、固化意識形態的今天,這種謙遜是至關重要的解藥。它提醒我們,唯一能做的,就是保持開放,以適應這個變動不居的世界。
5. AI的終極課題:學習人心的安排
在歌曲的結尾,出現了最富詩意與哲理的一句,為AI的發展方向提供了深刻的想像空間。
AI第一代 正在學習人心的安排
這句話暗示,AI正在學習的不僅是數據、邏輯與效率,更是人類內心深處複雜的情感、價值觀與難以言說的微妙之處——也就是所謂的「人心安排」。這個觀點極具啟發性,它讓我們思考,AI發展的終極目標,或許不只是成為一個更強大的工具,而是成為一個更深刻理解人性的鏡像。這個視角將AI發展的敘事,從一個計算優化的技術問題,轉變為一場深刻的人文主義探索。
※結語:你想教AI學會什麼?
總結來說,《AI第一代》這首歌以簡潔的歌詞,為我們勾勒出一個深刻的框架。它告訴我們,作為歷史上第一個與AI大規模共存的世代,我們面臨的挑戰不僅是技術的,更是人文的。它要求我們培養協作心態,避免認知外包的陷阱,並踐行知識論上的謙遜。這一切都關乎我們如何思考、如何提問,以及如何在這個變動的世界中安身立命。
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